¿Puedo prevenir de forma automática errores y problemas antes de que ocurran?
La Necesidad
Una importante empresa de Petróleo y Energía controla las operaciones de sus pozos petroleros mediante el monitoreo remoto de variables e inspecciones visuales periódicas complementarias. Estas inspecciones son desempeñadas por personal especializado, tanto de las operaciones como del mantenimiento de los sistemas de monitoreo. Cuando se presenta una condición anormal, el personal logra identificarlas en tableros de supervisión y envía el personal correspondiente para su atención.
Al disponer de mucha información automatizada y años de datos de comportamiento, les ofrecimos la alternativa de detectar dichas condiciones anormales antes de que se presentaran, previniendo así posibles pérdidas tanto de producción como de equipos y materiales por posibles daños operacionales. Esto les permitiría gestionar predictivamente, en lugar de reactivamente ante situaciones no deseadas, o sólo mediante mantenimientos e inspecciones preventivas programadas, minimizando costos y generando ahorros en el mantenimiento.
Ante esta Propuesta, el Cliente delegó y confió a Gutbit el proyecto, como empresa especializada en soluciones Data Analytics, Big Data e Inteligencia Artificial y con amplia trayectoria y éxito reconocido por sus clientes.
La Solución
- Realizamos una exploración de los datos de fallas e identificamos las variables críticas
- Realizamos un análisis de correlación de variables y de condiciones anormales
- El análisis de correlación nos permitió configurar alarmas que advertían potenciales desperfectos en los sistemas antes de que los mismos ocurrieran
- El análisis de variables de presión y temperatura de fondo y de superficie de los pozos permitió detectar patrones que advertían problemas que antes sólo eran corregidos en mantenimientos correctivos: Disminución de potencial, necesidades de inyección de vapor o de gas, problemas de distribución en líneas y múltiples comunes con otros pozos, entre otros
- Desarrollamos una solución de monitoreo continuo de dichas variables, con análisis de tendencia, alarmas y generación de predicciones probabilísticas que mejoraron la planificación de los mantenimientos preventivos; y disminuyeron la tasa de mantenimientos correctivos
Resultados
Técnicas y Tecnologías
- Modelo de Redes Neuronales
- Procesos ETL
- Procesos Analíticos en VB Script
- Sybase Data Base
- Oracle Data Base
- Scada OASyS
