¿Estoy diferenciando mis clientes estrella de mis clientes promedio?
La Necesidad
Una importante empresa de E-commerce, contaba con un programa de lealtad basado en reglas que no lograban jerarquizar a los clientes. Es decir, no se lograba diferenciar de forma óptima los usuarios estrella de los usuarios de los usuarios medios. Esto implicaba que se gastaran esfuerzos reteniendo a usuarios de menor valor.
El objetivo era proponer nuevas metodologías que logren segmentar los clientes de forma predictiva, a partir de su comportamiento pasado. Con esta nueva metodología se podrían aplicar campañas de retención mas certeras que logren retener a usuarios de mayor valor, aumentando el revenue incremental respecto de la anterior segmentación.
Gutbit fue designado para realizar dicha tarea debido a su amplia trayectoria en soluciones Data Analytics y con un éxito reconocido por sus clientes.
La Solución
- Realizamos una nueva segmentación de clientes a partir de nuestro modelo predictivo que se nutre del comportamiento histórico de los usuarios
- Identificamos los usuarios valiosos sobre los cuales se corren las campañas de retención
- Desarrollamos una solución de monitoreo continuo de nuestros usuarios y calidad del modelo
- Integramos nuestro desarrollo con los distintos canales a los que podíamos llegar a nuestros clientes
- Replicamos el Modelo hacia los distintos países de la región
Resultados
Técnicas y Tecnologías
- Modelo de Redes Neuronales
- Procesos ETL en Python
- Amazon Web Services
- Informes en Jupyter Notebooks
- Trello Kanban
