¿Qué se dice de nosotros en las Principales Redes Sociales?
La Necesidad
Nuestro cliente Schneider necesitaba saber de qué se habla cuando se habla de cerveza, detectar tópicos relacionados al rubro cerveza y a su marca que puedan inspirar nuevas líneas creativas.
Era necesario clasificar la población de estudio según objetivos planteados por la campaña, entender quiénes son y cómo se relacionan esos consumidores, cómo se vinculan las distintas personas dentro y entre los distintos tópicos
Gutbit fue designado para realizar dicha tarea debido a su amplia trayectoria en soluciones Data Analytics y con un éxito reconocido por sus clientes.
La Solución
- Se realizó escucha en Twitter e Instagram, segmentando el universo por aquellos que hablaron de cerveza y/o la marca Schneider.
- Se hizo foco en la escucha en tópicos definidos previamente según brief y se buscaron nuevos de forma exploratoria.
- Según el peso relativo y la distribución de las palabras dentro de cada tópico se generó una nube de palabras, mostrando de forma rápida la relevancia de cada una.
- Se mapearon las relaciones entre individuos y grupos utilizando conversaciones en redes sociales, identificando influencers orgánicos y actores claves
Resultados
Técnicas y Tecnologías
- Social Listening
- Stemming
- Topic Modeling
- Wordcloud
- Social Network Analysis
- Modelo K-Means
- Procesos ETL en Python
- Azure Virtual Machine
- Informes en Jupyter Notebooks
