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Mercado Libre

Modelo Look Alike Audience – App Performance

La Necesidad

Un importante Marketplace de Latino América, cuenta con un crecimiento exponencial, transformación digital y evolución a Fintech, por lo que la empresa necesitaba posicionarse además en el ecosistema móvil y aumentar el volumen de usuarios ganando share en el mercado.

El objetivo era promover mediante incentivos, la instalación de la app hacia su audiencia más redituable, explorando opciones de segmentación basadas en el comportamiento de compra de sus usuarios, que permitieran identificar las características que poseen los usuarios de mayor valor para la compañía.

Gutbit fue designado para realizar dicha tarea debido a su amplia trayectoria en soluciones Data Analytics y con un éxito reconocido por sus clientes.

La Solución

  • Realizamos una segmentación de la base de usuarios, basándonos en segmentos LTV.
  • Desarrollamos un modelo de segmentación por patrones de consumo, considerando frecuencia, recencia y media de compras semestrales.
  • Descubrimos las características que compartían los usuarios de mayor valor para la compañía.
  • Accionamos el envío inteligente de incentivos (cupones) a los usuarios de valor y nuevas audiencias.
  • Desarrollamos una solución de monitoreo y medición de resultados de la campaña.
  • Replicamos el Modelo hacia los distintos países de la región

Resultados

Técnicas y Tecnologías

Modelo de K-Means
Procesos ETL en Python
Amazon Web Services
Informes en JupyterNotebooks
TrelloKanban

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